مقالهتحلیل داده و هوش مصنوعی

هوش مصنوعی چگونه شواهد حسابرسی را تغییر می‌دهد؟

مروری بر فرصت‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی در گردآوری، تحلیل و تفسیر شواهد حسابرسی.

۶ دقیقه پیشرفته دکتر بیتا مشایخی ۲۰۲۶/۰۹/۰۷
این محتوای نمونه برای آزمودن تجربهٔ یادگیری تهیه شده و هنوز تأیید علمی مدرس را ندارد. داده‌های پرونده‌ها فرضی‌اند.

معرفی

هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای پنهان را در حجم زیادی از تراکنش‌ها آشکار کند، اما خروجی مدل به‌تنهایی شاهد کافی نیست. حسابرس باید منشأ داده، منطق پردازش و امکان بازتولید نتیجه را ارزیابی کند.

01

اهداف یادگیری

شناخت کاربردهای معتبر هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی، انتخاب نمونه و تحلیل شواهد.

02

مفاهیم کلیدی

چرخه استفاده مسئولانه شامل برنامه‌ریزی، جمع‌آوری شواهد، تحلیل، بازبینی انسانی و گزارشگری است.

03

ریسک و کنترل

سوگیری مدل، داده ناقص، توضیح‌ناپذیری و اتکای بیش از اندازه به خروجی خودکار.

04

روش آزمون حسابرس

هدف تحلیل را تعریف کنید.
منبع و کامل بودن داده را بسنجید.
نتیجه مدل را با نمونه‌های مستقل بازبینی کنید.
قضاوت نهایی را مستند کنید.

05

منابع و مطالعه بیشتر

ISACA — Artificial Intelligence Auditing
NIST AI Risk Management Framework

هوش مصنوعی چگونه شواهد حسابرسی را تغییر می‌دهد؟ | IT Audit Lab